Case study · 01

Aurora
知识工作台

一次围绕“信息收藏很多，但真正用起来很少”的产品重构。我们把重点从存储转向回顾、连接和下一步行动。

01 / 挑战

用户需要的不是另一个收藏夹。

访谈显示，用户并不缺乏保存信息的方式。真正的摩擦发生在几周之后：他们记得自己“看过”，却不知道内容在哪里，也无法把它重新带回当前任务。

因此我们重新定义核心指标：不再统计收藏量，而是观察内容被重新找到、连接到项目并转化为行动的比例。

02 / 方法

我们用轻量收件箱承接快速采集，再通过每周回顾提示用户处理高价值内容。 AI 只负责建议摘要、主题与潜在连接，最终分类和去向仍由用户确认。

31%回顾完成率提升

2.4×内容再次被使用

−42%整理所需时间

03 / 反思

早期版本提供了太多自动标签和关联建议，结果让用户花时间检查系统。后续版本只在高置信度场景出现建议，并明确显示建议依据。产品因此少了一些“看起来聪明”的功能，却更值得信任。